五类受自然启发的AI算法

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    如今,预测建模被大肆炒作,各地数据科学家试图用神经网络除理世界上的不同大间题。虽然本质上,预测建模是使用统计数据来预测结果。数据科学家老会 试图除理五种预测建模大间题:回归和分类。回归是发现两组变量之间的相关性,而分类是挑选数据集属于不同组的概率。

    搜索算法本质上是另一一个 系统守护进程,旨在找到到达目标的最佳或最短路径。同类,旅行商大间题(TSP)可是我另一一个 典型的搜索优化大间题:给出城市列表以及城市之间的距离,寻找可需要遍历每个城市,并花费相当于的时间和开支的最佳路线。送货卡车可是我这一 大间题的另一一个 实际应用,假设在伦敦有1150每所有人 提交了网络订单,所有箱子都装到 了另一一个 货车里, 现在快递公司(比方说DPD)需要计算出最有效的路线(平衡距离/所花费的时间),以确保公司不利于花费相当于的时间,获得最大的利润。